
國家實驗研究院蔡宏營院長 (中右) 頒發「國研金獎特優獎」予國立成功大學電機工程學系林志隆特聘教授 (中左) 團隊。

隨著人口高齡化,患有慢性傷口的病患數量日益增加。傳統傷口視診多仰賴醫師經驗,容易受主觀意見影響判斷。為解決此痛點,國立成功大學電機工程學系林志隆特聘教授團隊,運用國家實驗研究院國家儀器科技研究中心(國儀中心)的「智慧傳動與生醫光電技術服務平台」,成功開發出「基於多光譜光源血氧影像偵測之遠端醫療傷口癒合階段辨識系統」!
💡 技術亮點與效益:
🩸 多光譜血氧偵測:深入傷口表面下方偵測血氧飽和度,即時掌握血液循環狀況。
🤖 深度學習預測:導入深度學習模型預測傷口癒合階段,提早發現癒合不良的傷口。
�� 精準遠端醫療:協助醫護人員提早積極介入治療,有效縮短治療時間並避免傷口惡化。
�� 產學研合作盛開,榮獲多項國內外頂尖肯定:
這項前瞻成果不僅發表於 IEEE 國際期刊與研討會,並已取得台灣與美國發明專利各一件,更榮獲眾多重量級大獎殊榮:
• 2023 年旺宏金矽獎 鑽石大賞與最佳創意獎
• 國家新創獎(2023 年學研新創獎 & 2024 年學研精進獎)
• 2024 年國科會未來科技獎。


國家實驗研究院蔡宏營院長 (中右) 頒發「國研金獎特優獎」予國立成功大學電機工程學系林志隆特聘教授 (中左) 團隊。

獲獎團隊大合影。